学术 PDF · 排版保留 · 自带模型

读外文论文,
不损失一行排版。

上传 PDF,自动识别每页的段落、公式、图表位置,逐块送给你选的大模型翻译, 按原版排版重组下载 — 你的 API Key、你的论文、留在你这里。

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check_circle 自带 OpenAI / OpenRouter / Anthropic key check_circle PP-DocLayoutV2 版面检测

paper.pdf · p.3

EN · DETECTED

3. Method & Architecture

We propose a two-stage pipeline that first detects layout regions and then translates each block independently while preserving inline formulas.

Figure 2: pipeline overview — layout → translate → reflow.

The detector is a single-stage transformer trained on 15k annotated pages, achieving 0.94 mAP at 0.5 IoU on DocLayNet validation.

ZH · TRANSLATED

3. 方法与架构

我们提出一个两段式流水线:先检测版面区域, 再对每个区块独立翻译,并保留行内公式不变。

图 2:流水线概览 —— 版面 → 翻译 → 重排。

检测器是单阶段 transformer,在 1.5 万张标注页上训练, 在 DocLayNet 验证集上 0.5 IoU 下 mAP 达 0.94。

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为读论文设计,不是为通用翻译。

学术 PDF 的难点是版面 + 公式 + 双栏 + 引用编号 — 通用翻译工具都翻不好。我们针对这些场景做了专门的处理。

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逐块识别 · 版面不变

PP-DocLayoutV2 模型识别每页的标题、段落、公式、图表与表格 bbox, 翻译后按原坐标重排 — 双栏论文不会变成一坨,公式不会被翻译进去。

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Section 4. Experiments

We evaluate on three benchmarks: WMT'14 En-Zh, FLORES-200, and a curated 200-paper arXiv set focused on ML.

第 4 节实验

我们在三个基准上评估: WMT'14 英中、FLORES-200,以及一个聚焦 ML 的 200 篇精选 arXiv 集合。

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自带模型,自带 key

OpenAI、OpenRouter、Anthropic、本地 LiteLLM 网关 — 任意 OpenAI 兼容端点。token 走你的账单,不经我们。

OpenAI OpenRouter Anthropic Gemini LiteLLM

timeline

流式进度

每页翻译实时反馈;长 PDF 不必盯,翻完邮件式可见。

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原文 / 译文对照阅读

内置左右对照阅读器,术语校对不用切窗;每段都能跳回原文定位。

cmd · K jump to source cmd · / toggle language

从上传到下载,四步。

上传 PDF

本地上传或粘贴 arXiv 链接。最大 100 MB。

版面识别

ONNX 模型逐页跑 bbox 检测,标题 / 段落 / 公式 / 图表分离。

逐块翻译

每个文本块独立调你配的 LLM,公式与图表保留不译。

重排下载

译文按原 bbox 重排,导出新的 PDF 或留在浏览器对照看。

常见问题

数据会被你们看到吗?

不会。PDF 在你登录的服务实例中处理,翻译请求直接打到你配的 LLM 端点, 服务只暂存任务结果用于你之后下载;源 PDF 和译文都可一键删除。

收费吗?

服务本身免费,翻译花费在你自己的 LLM 账单上 — 我们不加价、不分成。每月默认 1000 页配额,够大多数读论文场景;不够可以申请提高。

支持哪些模型?

任意 OpenAI 兼容端点 — GPT-4o、Claude(via OpenRouter)、Gemini、Qwen、 DeepSeek、本地 vLLM / Ollama。在「设置」里配端点 + key + 模型 ID。

现在就翻一篇。

注册免费、不要信用卡;两分钟配好模型就能用。